Одним из главных предназначений информационных технологий является сбор, обработка и предоставление информации для принятия управленческих решений. В связи с этим методы обработки экономической информации удобно рассматривать по фазам жизненного цикла процесса принятия управленческого решения: 1) диагностика проблем; 2) разработка (генерирование) альтернатив; 3) выбор решения; 4) реализация решения.
Методы, используемые на фазе диагностики проблем, обеспечивают ее достоверное и наиболее полное описание. В их составе выделяют (рис. 2.2) методы сравнения, факторного анализа, моделирования (экономико-математические методы, методы теории массового обслуживания, теории запасов, экономического анализа) и прогнозирования (качественные и количественные методы). Все эти методы осуществляют сбор, хранение, обработку и анализ информации, фиксацию важнейших событий. Набор методов зависит от характера и содержания проблемы, сроков и средств, которые выделяются на этапе постановки.
Методы разработки (генерирования) альтернатив приведены на рис. 2.3. На этой стадии также используются методы сбора информации, но в отличие от первого этапа, на котором осуществляется поиск ответов на вопросы типа «Что произошло?» и «По каким причинам?», здесь определяют, как можно решить проблему, с помощью каких управленческих действий.
При разработке альтернатив (способов управленческих действий по достижению поставленной цели) используют методы как индивидуального,
так и коллективного решения проблем. Индивидуальные методы характеризуются наименьшими затратами времени, но не всегда эти решения являются оптимальными. При генерировании альтернатив используют интуитивный подход или методы логического (рационального) решения проблем. Для помощи лицу, принимающему решения (ЛПР), привлекаются эксперты по решению проблем, которые участвуют в разработке вариантов альтернатив (рис. 2.4). Коллективное решение проблем осуществляется по модели мозговой атаки/ штурма (рис. 2.5), Дельфи и номинальной групповой техники.
При мозговой атаке мы имеем дело с неограниченной дискуссией, которая проводится преимущественно в группах, состоящих из 4-10 участников. Возможна также мозговая атака в одиночестве. Чем больше разница между участниками, тем плодотворнее результат (ввиду разного опыта, темперамента, рабочих сфер).
Участникам не требуется глубокой и длительной подготовки и наличия опыта по этому методу. Однако качество выдвигаемых идей и потраченное время покажут, насколько отдельные участники или целевые группы знакомы с принципами и основными правилами этого метода. Положительным является наличие у участников знаний и опыта в рассматриваемой сфере. Длительность заседания в рамках мозговой атаки можно выбрать в пределах от нескольких минут до нескольких часов, общепринятой является продолжительность в 20-30 мин.
При использовании метода мозговой атаки в небольших группах следует строго придерживаться двух принципов: воздержаться от оценки идей (тут количество превращается в качество) и соблюсти четыре основных правила - критика исключается, приветствуется свободное ассоциирование, количество вариантов является желательным, ведется поиск сочетаний и улучшений.
Выбор решения происходит чаще всего в условиях определенности, риска и неопределенности (рис. 2.6). Отличие между этими состояниями среды определяется объемом информации, степенью знаний ЛПР сущности явлений, условий принятия решений.
Условия определенности представляют собой такие условия принятия решений (состояние знаний о сущности явлений), когда ЛПР заранее может определить результат (исход) каждой альтернативы, предлагаемой для выбора. Такая ситуация характерна для тактических краткосрочных решений. В этом случае ЛПР располагает подробной информацией, т.е. исчерпывающими знаниями о ситуации для принятия решения.
Условия риска характеризуются таким состоянием знания о сущности явления, когда ЛПР известны вероятности возможных последствий реализации каждой альтернативы. Условия риска и неопределенности характеризуются так называемыми условиями многозначных ожиданий будущей ситуации во внешней среде. В этом случае ЛПР должен сделать выбор альтернативы, не имея точного представления о факторах внешней среды и их влияния на результат. В этих условиях исход, результат каждой альтернативы представляет собой функцию условий - факторов внешней среды (функцию полезности), который не всегда способен предвидеть ЛПР. Для предоставления и анализа результатов выбранных альтернативных стратегий используют матрицу решений, называемую также платежной матрицей.
Условия неопределенности представляют собой такое состояние окружающей среды (знания о сущности явлений), когда каждая альтернатива может иметь несколько результатов, а вероятность возникновения этих исходов неизвестна. Неопределенность среды принятия решения зависит от соотношения между количеством информации и ее достоверностью. Чем неопределеннее внешнее окружение, тем труднее принимать эффективные решения. Среда принятия решения зависит также от степени динамики, подвижности среды, т.е. скорости происходящих изменений условий принятия решения. Изменение условий может происходить как вследствие развития организации, т.е. приобретения ею возможности решать новые проблемы, способности к обновлению, так и под влиянием внешних по отношению к организации факторов, которые не могут регулироваться организацией. Выбор наилучшего решения в условиях неопределенности существенно зависит от того, какова степень этой неопределенности, т.е. от того, какой информацией располагает ЛПР. Выбор наилучшего решения в условиях неопределенности, когда вероятности возможных вариантов условий неизвестны, но существуют принципы подхода к оценке результатов действий, обеспечивает использование следующих четырех критериев: максиминный критерий Вальда; минимаксный критерий Сэвиджа; критерий пессимизма-оптимизма Гурвица; критерий Лапласа или Байесов критерий.
При реализации решений применяют методы планирования, организации и контроля выполнения решений (рис. 2.7). Составление плана реализации решения предполагает получение ответа на вопросы «что, кому и с кем, как, где и когда делать?». Ответы на эти вопросы должны быть документально оформлены. Основными методами, применяемыми при планировании управленческих решений, являются сетевое моделирование и разделение обязанностей (рис. 2.8). Основными инструментами сетевого моделирования выступают сетевые матрицы (рис. 2.9), где сетевой график совмещен с календарно-масштабной сеткой времени.
К методам организации выполнения решения относят методы составления информационной таблицы реализации решений (ИТРР) и методы воздействия и мотивации.
Методы контроля выполнения решений подразделяют на контроль над промежуточным и конечным результатами и контроль над сроками выполнения (операции в ИТРР). Основное назначение контроля заключается в создании системы гарантий выполнения решений, системы обеспечения максимально возможного качества решения.
Применение компьютерных технологий повышает эффективность аналитической работы финансовых экспертов. Это достигается за счет сокращения сроков проведения анализа; более полного охвата влияния факторов на результаты хозяйственной деятельности; замены приближенных или упрощенных расчетов точными вычислениями; постановки и решения новых многомерных задач анализа, практически не выполнимых вручную и традиционными методами.
Компьютеры становится неотъемлемой частью рабочего места экономиста, а его деятельность приобретает характер автоматизированного труда. В связи с этим автоматизация экономического анализа на базе компьютеров становится объективной необходимостью. Она обусловлена ростом значения качественного информационного обслуживания процесса управления хозяйственной деятельностью, бурным развитием технических возможностей современных компьютеров.
Методика экономического анализа, ориентированная на применение компьютеров, должна удовлетворять требованиям системности, комплексности, оперативности, точности, прогрессивности, динамичности. Только на основе выполнения этих требований обеспечиваются познание состояний управляемого объекта и тенденций его развития, систематическое и целенаправленное повышение эффективности хозяйственной деятельности по результатам анализа.
Применение компьютера позволяет реально повысить производительность труда экономиста, бухгалтера, плановика и других специалистов за счет децентрализации процесса автоматизированной обработки финансовой информации, совмещения непосредственно на рабочем месте их профессиональных знаний с преимуществами электронной обработки информации.
Согласованную работу всех устройств компьютера и их взаимодействие с человеком обеспечивает программное обеспечение финансового аналитика.
Для анализа в условиях компьютерной обработки данных характерно:
Во-первых, сохранение целостности анализа при условии
децентрализованной обработки информации. В теории анализа хозяйственной деятельности уже много сделано для достижения системности, функциональной, технической, методической и информационной совместимости составных частей анализа в единое целое. Благодаря этому достигаются объективность анализа и его достоверность. В условиях децентрализованной обработки информации
целостность анализа не разрушается, не отменяется единство целей и задач анализа с точки зрения его системных свойств.
Во-вторых, соединение процесса обработки информации с процессом принятия решения. Практически пользователь не мог воздействовать на ход расчетов, на методику анализа и обобщения. В конечном счете, это сказывалось на ухудшении качества принимаемых решений. В условиях применения программных продуктов аналитические задачи решаются непосредственно самим пользователем на своем рабочем месте. Аналитик ведет личный контроль над всеми стадиями процесса обработки аналитической информации, имеет возможность оценить полученные результаты, грамотно использовать их для обоснования управленческих решений, удовлетворения разнообразных информационных потребностей управляющей системы.
В-третьих, повышение оперативности и действенности анализа. В условиях применения программных продуктов анализ непосредственно следует за учетом, а также выполняется в ходе хозяйственного учета. Программное обеспечение аналитика превращает подсистему аналитического обеспечения управления хозяйственной деятельностью в постоянно действующий фактор повышения эффективности производства за счет активизации всего информационного фонда предприятия.
специализированный пакет прикладная программа excel
II. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
ВАРИАНТ №2
Хлебозавод «Колобок» осуществляет деятельность, связанную с выпечкой и продажей хлебобулочных изделий. Данные, на основании которых выполняется калькуляция стоимости выпеченных изделий, приведены на рис.2 и 3.
Построить таблицы по приведенным ниже данным.
Результаты вычислений представить в виде таблицы, содержащей расчет стоимости выпеченных изделий (рис.3), и в графическом виде.
Организовать межтабличные связи для автоматического формирования калькуляции стоимости выпеченных изделий.
Сформировать и заполнить форму калькуляции стоимости (рис. 4).
Расход продуктов
Рис. 2
Стоимость выпеченных изделий
Рис.3
Для решения данной экономической задачи была выбрана среда табличного процессора MS Excel.
Microsoft Office Excel является средством для создания электронных таблиц, которые обладают возможностями для проведения простых расчетов, как с использованием арифметических действий, так и с помощью встроенных функций; для построения разных типов диаграмм; для оформления полученных таблиц и т.д.
Описание алгоритма решения задачи
Запустить табличный процессор MS Excel (рис.5).
Рис. 5
Создать книгу с именем «Колобок».
Лист 1 переименовать в лист с названием Расход продуктов.
На рабочем листе Расход продуктов MS Excel создать таблицу расход продуктов.
Заполнить таблицу данными о стоимости компонентов выпеченных изделий (рис.6)
Рис. 6.
Лист 2 переименовать в лист с названием Стоимость выпеченных изделий.
На рабочем листе Стоимость выпеченных изделий MS Excel создать таблицу, в которой будут содержаться данные о стоимости выпеченных изделий.
Заполнить таблицу Стоимость выпеченных изделий исходными данными (рис.7).
Рис. 7.
9. Заполняем графу Стоимость изготовления 1 кг компонента, таблицы «Стоимость выпеченных изделий» следующим образом:
Занести в ячейку D4 формулу:
="Расход продуктов"!B4
Размножить введенную в ячейку D4 формулу для остальных ячеек (с D4 по D8) данной графы.
Таким образом, будет выполнен цикл, управляющим параметром которого является номер строки.
Заполняем графу Стоимость компонента в изделии таблицы «Стоимость выпеченных изделий» следующим образом:
Занести в ячейку E4 формулу:
Размножить введенную в ячейку E4 формулу для остальных ячеек (с E4 по E8) данной графы.
В таблице «Калькуляция стоимости выпеченных изделий» заполним графу Стоимость компонента в изделии:
Занесем в ячейку F12 формулу:
="Стоимость выпеченных изделий"!E4
Размножить введенную в ячейку F12 формулу для остальных ячеек (с F12 по F18) данной графы (рис.8).
Рис. 8
Лист 4 переименовать в лист с название Диаграмма.
Выполним построение гистограммы по имеющимся данным. В главном меню выбираем Вставка Диаграмма. Появляется окно следующего содержания (рис.9):
рис. 9
Выбираем первый пункт списка Стандартных диаграмм. Гистограмма. Выбираем Далее.
В появившемся окне во вкладке Диапазон данных выбираем пункт в строках, переходим к вкладке Ряд.
Зададим имя значение и подписи по Оси Х сначала для первого ряда, назовем его Пирожное бисквитно-кремовое, затем для второго который назовем Пирожное песочное со сливочным кремом.
Затем в появившемся окне заносим соответствующую информацию нашей диаграммы.
рис. 10.1
рис. 10.2
рис. 11 Настройки параметров диаграммы
рис. 12 Диаграмма «Калькуляция стоимости выпеченных изделий»
Параметры элементов системы проектирования информационной технологии взаимозависимы. Рассматривая основные характеристики технологических процессов обработки данных используются обобщенные показатели с дальнейшей их детализацией на других уровнях анализа системы обработки данных. К таким параметрам относятся: экономический эффект от автоматизации обработки данных ОД; капитальные затраты на средства вычислительной и организационной техники; стоимость проектирования технологических процессов ОД; ресурсы на...
Поделитесь работой в социальных сетях
Если эта работа Вам не подошла внизу страницы есть список похожих работ. Так же Вы можете воспользоваться кнопкой поиск
Другие похожие работы, которые могут вас заинтересовать.вшм> |
|||
| 5866. | Экономическая информация, экономический документ | 39.63 KB | |
| Экономическая информация экономический документ Экономическая информация Теории информации принятые в кибернетике и других технических сферах не получили распространения в обработке информации для управления экономическими объектами. Таким образом определение экономической информации можно сформулировать следующим образом... | |||
| 7531. | Информатика и информация. Дискретная и аналоговая информация | 171.29 KB | |
| 10479. | Информация. Информация в информатике | 44.16 KB | |
| Что же означает это понятие А состоит оно из двух частей Это информатика в целом наука об информации её хранении создании и преобразовании. Тогда этот предмет преподавался даже без компьютера и какихлибо технических средств и его целью было только введение в мир компьютеров и вычислительной техники и объяснение школьникам теоретических принципов обработки информации. В настоящее время с каждым годом количество получаемой нами информации увеличивается считается что за 810 лет во всем мире количество информации увеличивается в 2... | |||
| 9078. | Информатика и информация | 171.29 KB | |
| Появление информатики обусловлено возникновением и распространением новой технологии сбора обработки и передачи информации связанной с фиксацией данных на машинных носителях. В составе основной задачи сегодня можно выделить такие основные направления информатики для практического применения: архитектура вычислительных систем приемы и методы построения систем предназначенных для автоматической обработки данных; интерфейсы вычислительных систем приемы и методы управления аппаратным и программным обеспечением; программирование... | |||
| 10321. | Информация и бизнес | 42.3 KB | |
| Информация и бизнес. Понятие информационного бизнеса. Структурнофункциональная модель информационного бизнеса. Новые организационные формы информационного бизнеса. | |||
| 7706. | Дополнительная отчетная информация | 117.32 KB | |
| Основы сегментной отчетности 10. Информация о прекращаемой деятельности и внеоборотных активах удерживаемых для продажи МСФО IFRS 5 Выбытие внеоборотные активов предназначенных для продажи и прекращенная деятельность Выпуск Правлением Совета по международным стандартам финансовой отчетности МСФО IFRS 5 осуществлен в рамках программы конвергенции МСФО и национальных учетных стандартов США СААР US. Введение МСФО IFRS 5 позволит обеспечить пользователей финансовой отчетности полезной информацией для принятия обоснованных... | |||
| 6617. | Исходная информация о детали | 11.4 KB | |
| Исходная информация о детали Как было отмечено автоматизированное проектирование ТП начинается с анализа чертежа детали. После этого формируется переменная исходная или входная информация информация о детали для которой необходимо спроектировать ТП. Классификация и кодирование информации о детали Классификацией называют разделение множества объектов на подмножества на основе учета общих признаков объектов и закономерных связей между ними. Процесс кодирования деталей заключается в присвоении детали цифрового кода классификационной... | |||
| 10377. | Информация в материальном мире | 296.45 KB | |
| Наблюдая излучения далеких звезд человек получает определенный поток данных но станут ли эти данные информацией зависит еще от очень многих обстоятельств. В итоге мы замеряем величину ее перемещения за время забега это регистрация данных. Даже если секундомер непосредственно отображает время в секундах и нам не нужен метод пересчета то метод преобразования данных все равно присутствует он реализован специальными электронными компонентами и работает автоматически без нашего участия. Прослушивая передачу радиостанции на незнакомом... | |||
| 6209. | Маркетинговая информация и маркетинговое исследование | 11.95 KB | |
| Получение полной и достоверной информации о его состоянии и развитии является одной из главных целей маркетинга дополненных требованием обеспечения предсказуемости его дальнейшего развития иначе научно обоснованного предсказания прогноза. набора методов наблюдения и анализа; Сбор обработка и хранение информации формирование информационного банка; Анализ моделирование и прогнозирование данных формирование банка моделей составление выводов и рекомендаций; Оценка эффективности маркетинговых исследований. Известна следующая... | |||
| 955. | Маркетинговая информация: виды, значение | 57.03 KB | |
| Понятие и принципы маркетинговой информации. Типология маркетинговой информации. Источники маркетинговой информации. Обзор рынка маркетинговой информации Актуальность темы обусловлена тем что одним из ключевых вопросов деятельности предприятия является получение полной достоверной своевременной информации о состоянии маркетинговой среды. | |||
Актуальность исследования:
Качественное информационное обеспечение процесса управления хозяйственной деятельностью возможно только при использовании новейших информационных технологий: средств вычислительной техники, телекоммуникаций и программного обеспечения. Современный уровень развития систем автоматизации и информационного обеспечения предлагает различные пути совершенствования информационной системы предприятия с использованием передовых достижений науки не только для ведения бухгалтерского учета и предоставления отчетности внешним пользователям, но и для своевременного получения необходимой аналитики для текущего управления предприятием.
Автоматизация аналитической работы
Автоматизация может оптимизировать аналитические процессы на предприятии не только посредством развития возможностей предоставления информации для аналитика, но и напрямую упрощая выполняемые расчеты и аналитические процедуры. Это - компьютерные программы, автоматизирующие процесс анализа данных.
Условно их можно разделить на три категории.
1). Компьютерные программы позволяющие строить аналитические отчеты на основе данных, имеющихся в системе, в любых разрезах, видах и представлениях. Технически данный процесс осуществляется не стандартным запросом к базе данных, а специальными гибкими средствами анализа данных на основе новейших технологий, позволяющими аналитику выбирать любое возможное представление данных. Это - конструкторы отчетов, OLAP-технологии и т.д. Такие средства позволяют обученным пользователям информационной системы, используя современное программное обеспечение, без постоянной помощи программистов, сотрудников отделов АСУ, IT и т.п. строить отчеты в любой формы без привязки к каким-то заранее разработанным шаблонам, тем самым, используя все возможности детализации данных, которые были разработаны для информационной системы.
2). Программы, автоматизирующие непосредственно методику анализа. В них могут быть настроены стандартные, а также используемые предприятием, методы экономического анализа на основе компьютерной обработки данных - сравнение, группировка, и развертывание сгруппированной структуры данных, факторный анализ и элиминирование, расчет коэффициентов, расчетных показателей и т.д. В этом случае, программа сама производит необходимые расчеты, а пользователь-аналитик лишь задает параметры автоматизированной процедуры, выбирает диапазоны данных, метод анализа, условия расчетов и т.д. При комплексной автоматизации предприятия (наличие общеинтегрированной системы учета, планирования и анализа) данная программа даже не будет требовать от пользователя ввода данных или импорта их из других систем или подсистем. Фактические учетные данные, а также данные финансового, производственного планирования, маркетингового прогнозирования, технического и производственного нормирования и т.д. в необходимом виде уже готовы для использования аналитиком. Задача последнего, действительно, сводится лишь к заданию параметров, получению результатов и формирования выводов на основе произведенных расчетов. При т.н. «лоскутной автоматизации», когда учетных и плановых данных нет в готовом виде такая система, естественно, требует ввода данных (что, по понятным причинам, не является наименее трудоемким вариантом), либо импорта необходимой информации из других систем учета, электронных таблиц и т.д.
3). Системы аналитического моделирования. Это еще одно важное возможность для аналитика «поиграть цифрами» - «что будет, если мы одни мощности заморозим, другие демонтируем, а третьи начнем развивать?». Работая в режиме жестокого стресса, высокого риска, крайней неопределенности и постоянного дефицита времени на раздумья, управленец просто не может не совершать ошибки. В этом случае даже методически правильный анализ фактических данных не может элиминировать возможность ошибок при принятии управленческих решений. Необходим анализ данных на основе моделирования. Корпоративная система создает фундамент для того, чтобы можно было развернуть «игровое поле аналитика», давая ему возможность моделировать как уже произошедшие («а что было бы, если...»), так и будущие («а что будет, если...») события. При этом можно использовать фактически учетные данные, не вводя их повторно. Можно оперировать с изменением какого-то одного или нескольких параметров, использовать варианты подбора параметров на основе сложных уравнений, применять тренды и другие варианты прогнозирования, формируя в результате различные по своей вероятности оценки-возможности осуществления различных событий. Это позволяет в полной мере использовать всю методику, весь инструментарий экономического анализа, работая при этом как с фактическими и плановыми данными, так и с расчетами на основе моделирования.
Исследования отечественного рынка компьютерных программ управления предприятиями показывают, что все большее число разработчиков ориентируется на создание корпоративных систем, и в этой связи большое внимание уделяется аналитическим программным продуктам. Однако, несмотря на это, абсолютное большинство создаваемых и используемых компьютерных программ по-прежнему в первую очередь ориентировано на автоматизацию учетной работы и использует аналитические модули как настройки к учетным системам. При этом методика анализа, используемая в таких системах, часто ограничивается применением нескольких коэффициентов и выборок. Также большинство аналитических программ по-прежнему основываются лишь на использовании только данных финансовой отчетности предприятия. Такое представление информационной базы, естественно, влияет на глубину аналитических исследований и аналитические возможности самих программных продуктов, значительно снижает обоснованность выводов по результатам такого анализа.
Ограничение информационной базы финансового анализа только рамками данных финансовой отчетности или бухгалтерского учета, как подчеркивала О.В. Ефимова, «сужает возможности финансового анализа и, главное, его результативность, поскольку оставляет вне рассмотрения принципиально важные для объективной оценки финансового состояния факторы, связанные с отраслевой принадлежностью хозяйствующего субъекта, состоянием внешней среды, а также ряд других существенных факторов». (№ 40, с. 37).
Оптимизация информационной системы на предприятии позволяет обеспечить аналитика всей необходимой информацией. Однако использовать эту систему необходимо рационально. Стремление к детализации финансового анализа обусловило разработку, расчет и поверхностное использование явно избыточного количества финансовых коэффициентов, тем более что большинство из них находится в функциональной зависимости между собой (например, коэффициент маневренности собственных средств и индекс постоянного актива, коэффициент автономии и коэффициент соотношения заемных и собственных средств). Предметом особой гордости некоторых разработчиков новых программных средств по финансовому анализу является утверждение о том, что созданный, инструмент дает возможность рассчитать 100 и более финансовых коэффициентов. На наш взгляд, обычно бывает достаточно использовать не более 2-3 показателей по каждому аспекту финансовой деятельности.
Кроме того, детализация внутренних данных ни в коей мере не решает проблемы информационного обеспечения сравнительного анализа, который зачастую невозможен из-за отсутствия адекватной нормативной базы и доступных среднеотраслевых показателей.
Аналитическая обработка экономической информации очень трудоемка сама по себе и требует большого объема разнообразных вычислений. С развитием экономики потребность в аналитической информации значительно увеличивается. Это связано, прежде всего, с необходимостью разработки и обоснования перспективных бизнес-планов предприятий, комплексной оценки эффективности краткосрочных и долгосрочных управленческих решений, требованиям к эффективности оперативного управления предприятием.
В связи с этим правильная организация информационной системы на предприятии чрезвычайно важна. Причем важно не только обеспечить и упростить ввод большего объема информации сотрудниками учетных служб, увеличить детализацию данных и т.д., но и максимальным образом повысить эффективность работы самих аналитиков.
Важнейшим элементом такого улучшения и его движущей силой должна стать автоматизация аналитических расчетов, которая в настоящее время стала объективной необходимостью.
Вычислительные средства, которые могут иметь и имеют сейчас предприятия и организации, позволяют целиком автоматизировать (а зачастую и объединить в единую, целостную систему) обработку всех экономических данных, в том числе и по анализу хозяйственной деятельности. Роль автоматизации аналитических расчетов заключается в следующем.
* Повышается продуктивность работы экономистов-аналитиков. Они освобождаются от технической работы и больше занимаются творческой деятельностью, что позволяет делать более глубокие исследования, вести постановку более сложных экономических задач.
* Более глубоко и всесторонне исследуются экономические явления и процессы, более полно изучаются факторы и выявляются резервы повышения эффективности производства.
* Повышаются оперативность и качество анализа, его общий уровень и действенность.
Основные методические задачи организации информационной системы на предприятии
Создание информационной системы предполагает проведение целого ряда мероприятий, требующих исследовательского, организационного и творческого подхода.
Для создания информационной системы необходимо провести:
* предварительное обследование для выявления требований всех заинтересованных лиц к этой системе, изучения тех возможностей, которые даст система для анализа информации;
* разработку внутрикорпоративных стандартов учета, удовлетворяющих как общегосударственным требованиям, так и соответствующих задачам, поставленным на этапе предварительного обследования, а также - разработку принципов детализации аналитической информации (этап проектирования информационной системы);
* обеспечить выполнение всех поставленных задач с помощью реорганизации, автоматизации бизнес-процессов и т.д.
Загрузка...